人工智能正加速重塑食品科技研究范式与产业形态。面对营养健康需求的不断升级，以及大食物资源开发的新课题，利用人工智能驱动营养功能因子精准设计及功能食品智能制造，已成为食品科技的重要前沿研究方向。

7月28日，由中国食品科学技术学会主办、陕西科技大学承办的第六期青年科学家沙龙在西安举行。来自全国高校、科研院所和科技企业等30余家单位的青年专家，以及中国科协青年科技人才培育工程博士生代表共计40余人参会。会议由中国食品科学技术学会青年工作委员会副主任委员、陕西科技大学食品科学与工程学院院长李国梁教授主持。

本期沙龙旨在贯彻党中央关于科技创新、健康中国战略和树立大食物观的重要论述精神，以“AI驱动营养功能因子精准设计及功能食品智能制造”为主题，与会专家围绕该主题，就关键技术攻关与产业转化等核心环节展开深入研讨。

中国食品科学技术学会常务副理事长邵薇在致辞中表示，“AI驱动实现营养功能因子精准设计及功能食品智能制造”由学会推荐至中国科协，并高票入选2026年度十大工程技术难题，表明人工智能与食品科学的深度融合已成为引领行业创新的重要前沿。她呼吁青年科研人员深入产业一线，从实际需求中凝练科学问题，贯通基础研究、技术创新和成果转化，让更多创新成果落地赋能食品工业高质量发展。

陕西科技大学党委委员、副校长费贵强表示，人工智能、生物制造与智能装备加速融合，为食品学科研究范式变革和传统产业转型升级带来重要机遇。食品科学与工程学科是学校“12356”大轻工建设的重要支撑，食品与健康学科链是学校服务大轻工、赋能区域特色食品产业高质量发展的重要载体。陕科大将以此次沙龙为契机，进一步汇聚高水平创新资源，着力贯通西部特色食药资源营养功能因子精准发现、质量评价、定向生物制造、健康食品创制和关键装备研发等环节，强化跨学院、跨学科协同，深化校企合作和有组织科研，促进食品科技创新与产业链深度融合。

中国食品科学技术学会青年工作委员会主任委员、西南大学副校长范大明表示，人工智能赋能食品科技不能停留在算法调用和数据分析层面，而应立足食品科学基础问题和产业实际需求。青年科技工作者既要在学科交叉中凝练原创性科学问题，也要面向产品创制和规模化制造破解工程技术难题，推动人工智能更好贯通科学发现、技术优化和成果转化，在协同攻关中实现实质性突破。

在报告环节，南昌大学食品科学与资源挖掘全国重点实验室余强教授作《AI赋能营养功能因子挖掘与精准配方设计》报告，系统阐述了AI for Science在功能食品研发全链条中的应用框架，从数据基础设施、活性因子发现到工业应用转化三个维度，探讨了人工智能在营养功能因子挖掘和精准配方设计中的前沿进展和发展趋势；南京师范大学食品与制药工程学院孙小曼教授作《营养功能因子生物合成与高效智造技术》报告，分享了合成生物学与AI融合驱动功能性油脂高产菌株开发及产业化的最新进展，重点介绍了自主知识产权基因编辑工具在解决菌种退化、提升合成效率中的创新应用；一兮生物创始人兼首席执行官刘振云作《解码母乳“黄金营养”：AI驱动的HMO精准设计与生物智造》报告，从产业一线视角，剖析了母乳低聚糖在分子设计、代谢调控与智能发酵放大中的系统性挑战，并分享了AI在酶改造、启动子优化及发酵过程控制中的落地经验。

余强

孙小曼

刘振云

三位专家的专题报告紧扣主题，集合大数据与团队实践进行了深入论述。在讨论环节，数十位参会专家围绕AI与食品工业的应用突破、验证体系与数据基础等形成初步共识，并提出针对性建议。专家指出，AI在合成生物学与液态发酵食品领域的数据标准化程度高、生产场景相对可控，有望率先突破，可作为食品工业智能化的先行领域。对于精准营养，专家认为，受情绪、环境、社会行为等非结构化因素量化困难及成本限制，短期内应聚焦人群亚群实现分层精准营养，“一人一方”产业化并不现实，建议分阶段推进。与此同时，当前食品多源数据分散且标准不一，深度学习可解释性不足、AI幻觉风险在食品安全标准制定与新食品原料审批中的风险边界尚未厘清，创新效率与安全监管之间的平衡仍待探索，需建立“计算预测—实验验证”的闭环体系。专家建议，建立国家级共享的多模态数据库，突破可解释AI算法与智能传感装备，依托学会搭建“AI+食品”常态化交流平台，推动成果贯通转化。与会专家一致认为，上述突破的实现离不开科研人员创新理念转变，AI时代倒逼科研人员加速自我迭代，基础研究不仅要服务当下科学发现，更应为AI模型提供高质量训练数据与食品场景适配的算法框架，真正实现“以AI赋能食品，以数据驱动创新”。

本次沙龙汇聚了全国食品科技领域的专家学者和创新力量，搭建了跨学科、跨机构、产学研协同的高水平交流平台，有效促进了科学问题、技术需求与产业场景的精准对接，为后续开展跨学科联合攻关、加快创新成果转化奠定了基础。（止园）